| Длина текста, знаков: | 627765 |
| Слов в произведении (СВП): | 89469 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.09 |
| СДП диалога, знаков: | 45.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9826 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9324 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 502 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2800.01 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19847 (22.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69622 (77.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23121 (33.21%) |
| Прилагательное | 7083 (10.17%) |
| Глагол | 17227 (24.74%) |
| Местоимение-существительное | 6673 (9.58%) |
| Местоименное прилагательное | 3205 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 933 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 325 (0.47%) |
| Наречие | 3779 (5.43%) |
| Предикатив | 681 (0.98%) |
| Предлог | 8503 (12.21%) |
| Союз | 7096 (10.19%) |
| Междометие | 1336 (1.92%) |
| Вводное слово | 264 (0.38%) |
| Частица | 5600 (8.04%) |
| Причастие | 1393 (2.00%) |
| Деепричастие | 212 (0.30%) |
| Служебных слов: | 32897 (47.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.00 |
| . точка | 94.57 |
| - тире | 40.45 |
| ! восклицательный знак | 4.25 |
| ? вопросительный знак | 15.56 |
| ... многоточие | 9.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 7.92 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.27 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
