Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 360122 |
| Слов в произведении (СВП): | 49020 |
| Приблизительно страниц: | 182 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.24 |
| СДП диалога, знаков: | 43.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8502 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8109 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 393 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3071.71 | —> 2759-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9933 (20.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39087 (79.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13527 (34.61%) |
| Прилагательное | 4405 (11.27%) |
| Глагол | 8724 (22.32%) |
| Местоимение-существительное | 3216 (8.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2001 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 703 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.45%) |
| Наречие | 1828 (4.68%) |
| Предикатив | 351 (0.90%) |
| Предлог | 4919 (12.58%) |
| Союз | 3472 (8.88%) |
| Междометие | 786 (2.01%) |
| Вводное слово | 112 (0.29%) |
| Частица | 2492 (6.38%) |
| Причастие | 846 (2.16%) |
| Деепричастие | 132 (0.34%) |
| Служебных слов: | 17142 (43.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.89 |
| . точка | 84.09 |
| - тире | 40.55 |
| ! восклицательный знак | 5.00 |
| ? вопросительный знак | 11.40 |
| ... многоточие | 8.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.75 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 30.38 |
| () скобки | 1.73 |
| : двоеточие | 6.26 |
| ; точка с запятой | 1.90 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
