Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 297825 |
| Слов в произведении (СВП): | 42139 |
| Приблизительно страниц: | 150 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.54 |
| СДП диалога, знаков: | 48.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7456 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7004 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 452 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1258.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2974.96 | —> 3899-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9433 (22.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32706 (77.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10518 (32.16%) |
| Прилагательное | 3563 (10.89%) |
| Глагол | 7466 (22.83%) |
| Местоимение-существительное | 3714 (11.36%) |
| Местоименное прилагательное | 1806 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 459 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.51%) |
| Наречие | 2006 (6.13%) |
| Предикатив | 297 (0.91%) |
| Предлог | 4174 (12.76%) |
| Союз | 2973 (9.09%) |
| Междометие | 657 (2.01%) |
| Вводное слово | 147 (0.45%) |
| Частица | 2518 (7.70%) |
| Причастие | 639 (1.95%) |
| Деепричастие | 116 (0.35%) |
| Служебных слов: | 16116 (49.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.52 |
| . точка | 87.09 |
| - тире | 26.98 |
| ! восклицательный знак | 3.92 |
| ? вопросительный знак | 10.99 |
| ... многоточие | 6.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.97 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 13.69 |
| () скобки | 1.23 |
| : двоеточие | 10.73 |
| ; точка с запятой | 2.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
