Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Звезда |
| Автор: Антон Первушин |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 600883 |
| Слов в произведении (СВП): | 82792 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.85 |
| СДП диалога, знаков: | 48.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10590 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9946 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 644 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2957.90 | —> 4150-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16696 (20.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66096 (79.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24386 (36.89%) |
| Прилагательное | 8326 (12.60%) |
| Глагол | 13694 (20.72%) |
| Местоимение-существительное | 4327 (6.55%) |
| Местоименное прилагательное | 3483 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 911 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 291 (0.44%) |
| Наречие | 3072 (4.65%) |
| Предикатив | 532 (0.80%) |
| Предлог | 8512 (12.88%) |
| Союз | 6429 (9.73%) |
| Междометие | 1488 (2.25%) |
| Вводное слово | 224 (0.34%) |
| Частица | 3762 (5.69%) |
| Причастие | 1299 (1.97%) |
| Деепричастие | 152 (0.23%) |
| Служебных слов: | 28386 (42.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.00 |
| . точка | 68.99 |
| - тире | 24.87 |
| ! восклицательный знак | 5.65 |
| ? вопросительный знак | 8.06 |
| ... многоточие | 3.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 32.14 |
| () скобки | 1.05 |
| : двоеточие | 5.07 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
