Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 393985 |
| Слов в произведении (СВП): | 53494 |
| Приблизительно страниц: | 188 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65 |
| СДП диалога, знаков: | 51.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7423 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7040 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 383 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2831.82 | —> 5952-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13114 (24.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40380 (75.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11351 (28.11%) |
| Прилагательное | 5094 (12.62%) |
| Глагол | 10042 (24.87%) |
| Местоимение-существительное | 4273 (10.58%) |
| Местоименное прилагательное | 1992 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 518 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 114 (0.28%) |
| Наречие | 2678 (6.63%) |
| Предикатив | 369 (0.91%) |
| Предлог | 4864 (12.05%) |
| Союз | 5107 (12.65%) |
| Междометие | 712 (1.76%) |
| Вводное слово | 186 (0.46%) |
| Частица | 3441 (8.52%) |
| Причастие | 674 (1.67%) |
| Деепричастие | 222 (0.55%) |
| Служебных слов: | 20803 (51.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.87 |
| . точка | 94.57 |
| - тире | 37.50 |
| ! восклицательный знак | 9.66 |
| ? вопросительный знак | 11.48 |
| ... многоточие | 14.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.39 |
| " кавычка | 6.34 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 6.21 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
