Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 747531 |
| Слов в произведении (СВП): | 105077 |
| Приблизительно страниц: | 368 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.45 |
| СДП диалога, знаков: | 57.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10855 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10125 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 730 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2771.76 | —> 6889-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10591.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23377 (22.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81700 (77.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27048 (33.11%) |
| Прилагательное | 8698 (10.65%) |
| Глагол | 18569 (22.73%) |
| Местоимение-существительное | 7117 (8.71%) |
| Местоименное прилагательное | 4837 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1115 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 318 (0.39%) |
| Наречие | 4399 (5.38%) |
| Предикатив | 824 (1.01%) |
| Предлог | 11062 (13.54%) |
| Союз | 9122 (11.17%) |
| Междометие | 1721 (2.11%) |
| Вводное слово | 199 (0.24%) |
| Частица | 5805 (7.11%) |
| Причастие | 1985 (2.43%) |
| Деепричастие | 241 (0.29%) |
| Служебных слов: | 40122 (49.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 154.07 |
| . точка | 60.57 |
| - тире | 30.47 |
| ! восклицательный знак | 13.28 |
| ? вопросительный знак | 10.03 |
| ... многоточие | 5.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.35 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 6.80 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 8.05 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
