Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 188332 |
| Слов в произведении (СВП): | 26635 |
| Приблизительно страниц: | 96 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.75 |
| СДП диалога, знаков: | 39.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5860 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5601 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 259 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1277.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3128.94 | —> 2165-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5923 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20712 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6687 (32.29%) |
| Прилагательное | 2512 (12.13%) |
| Глагол | 4805 (23.20%) |
| Местоимение-существительное | 1850 (8.93%) |
| Местоименное прилагательное | 1060 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 276 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 108 (0.52%) |
| Наречие | 1131 (5.46%) |
| Предикатив | 211 (1.02%) |
| Предлог | 2526 (12.20%) |
| Союз | 2221 (10.72%) |
| Междометие | 490 (2.37%) |
| Вводное слово | 87 (0.42%) |
| Частица | 1564 (7.55%) |
| Причастие | 364 (1.76%) |
| Деепричастие | 65 (0.31%) |
| Служебных слов: | 9868 (47.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.56 |
| . точка | 97.77 |
| - тире | 32.21 |
| ! восклицательный знак | 5.48 |
| ? вопросительный знак | 17.20 |
| ... многоточие | 3.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.56 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 13.33 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 6.42 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
