fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Два пламени
Автор: Алексей Ноунэйм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:441857
Слов в произведении (СВП):71227
Приблизительно страниц:231
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.28
СДП авторского текста, знаков:57.89
СДП диалога, знаков:48.6
Доля диалогов в тексте:34.66%
Доля авторского текста в диалогах:1.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7544
Активный словарный запас (АСЗ):7018
Активный несловарный запас (АНСЗ):526
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1035.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2372.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20516 (28.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50711 (71.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15187 (29.95%)
          Прилагательное5018 (9.90%)
          Глагол13403 (26.43%)
          Местоимение-существительное6862 (13.53%)
          Местоименное прилагательное2597 (5.12%)
          Местоимение-предикатив42 (0.08%)
          Числительное (количественное)1089 (2.15%)
          Числительное (порядковое)190 (0.37%)
          Наречие3379 (6.66%)
          Предикатив687 (1.35%)
          Предлог5943 (11.72%)
          Союз7037 (13.88%)
          Междометие1793 (3.54%)
          Вводное слово206 (0.41%)
          Частица5893 (11.62%)
          Причастие576 (1.14%)
          Деепричастие110 (0.22%)
Служебных слов:30483 (60.11%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.93
          .    точка101.89
          -    тире22.51
          !    восклицательный знак3.09
          ?    вопросительный знак6.80
          ...    многоточие0.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка2.39
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие1.94
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Ноунэйма пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Данильченко
 35
2. Александр Конторович
 34
3. Александр Рудазов
 33
4. Сергей Садов
 33
5. Александр Громов
 33
6. Алексей Евтушенко
 33
7. Андрей Круз
 33
8. Михаил Михеев
 33
9. Олег Дивов
 33
10. Галина Гончарова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх