fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ал. Новейшая История
Автор: Алексей Ноунэйм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:432079
Слов в произведении (СВП):69778
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:4.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.06
СДП авторского текста, знаков:61.45
СДП диалога, знаков:49.63
Доля диалогов в тексте:32.21%
Доля авторского текста в диалогах:1.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7295
Активный словарный запас (АСЗ):6815
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1025.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2332.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21379 (30.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48399 (69.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14147 (29.23%)
          Прилагательное5079 (10.49%)
          Глагол13001 (26.86%)
          Местоимение-существительное7265 (15.01%)
          Местоименное прилагательное2958 (6.11%)
          Местоимение-предикатив30 (0.06%)
          Числительное (количественное)826 (1.71%)
          Числительное (порядковое)163 (0.34%)
          Наречие3477 (7.18%)
          Предикатив680 (1.40%)
          Предлог5267 (10.88%)
          Союз6577 (13.59%)
          Междометие1865 (3.85%)
          Вводное слово215 (0.44%)
          Частица6375 (13.17%)
          Причастие582 (1.20%)
          Деепричастие158 (0.33%)
Служебных слов:30710 (63.45%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.04
          .    точка96.03
          -    тире36.75
          !    восклицательный знак0.66
          ?    вопросительный знак9.62
          ...    многоточие0.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка1.63
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие0.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Ноунэйма пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Данильченко
 34
2. Александр Конторович
 33
3. Сергей Садов
 33
4. Андрей Васильев
 32
5. Александр Громов
 32
6. Олег Дивов
 32
7. Евгений Щепетнов
 32
8. Галина Гончарова
 32
9. Вадим Проскурин
 32
10. Михаил Кисличкин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх