Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 632073 |
| Слов в произведении (СВП): | 89666 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.21 |
| СДП диалога, знаков: | 43.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10602 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9931 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 671 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2870.01 | —> 5399-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18994 (21.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70672 (78.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25118 (35.54%) |
| Прилагательное | 6685 (9.46%) |
| Глагол | 17014 (24.07%) |
| Местоимение-существительное | 6346 (8.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3227 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1172 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 272 (0.38%) |
| Наречие | 3728 (5.28%) |
| Предикатив | 573 (0.81%) |
| Предлог | 9295 (13.15%) |
| Союз | 6438 (9.11%) |
| Междометие | 1240 (1.75%) |
| Вводное слово | 219 (0.31%) |
| Частица | 4665 (6.60%) |
| Причастие | 1723 (2.44%) |
| Деепричастие | 200 (0.28%) |
| Служебных слов: | 31642 (44.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.62 |
| . точка | 91.91 |
| - тире | 33.90 |
| ! восклицательный знак | 4.95 |
| ? вопросительный знак | 13.05 |
| ... многоточие | 13.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 16.97 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.35 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Тихонова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
