Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 736844 |
| Слов в произведении (СВП): | 108124 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.15 |
| СДП диалога, знаков: | 43.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8767 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8545 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 222 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1090.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2396.64 | —> 11247-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8434.79 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27835 (25.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80289 (74.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23223 (28.92%) |
| Прилагательное | 9042 (11.26%) |
| Глагол | 22236 (27.69%) |
| Местоимение-существительное | 10608 (13.21%) |
| Местоименное прилагательное | 4812 (5.99%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1103 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.21%) |
| Наречие | 5330 (6.64%) |
| Предикатив | 1019 (1.27%) |
| Предлог | 8798 (10.96%) |
| Союз | 10032 (12.49%) |
| Междометие | 2072 (2.58%) |
| Вводное слово | 236 (0.29%) |
| Частица | 7527 (9.37%) |
| Причастие | 824 (1.03%) |
| Деепричастие | 221 (0.28%) |
| Служебных слов: | 44320 (55.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.61 |
| . точка | 101.28 |
| - тире | 24.30 |
| ! восклицательный знак | 1.78 |
| ? вопросительный знак | 17.29 |
| ... многоточие | 7.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 2.37 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 2.13 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
