Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 663573 |
| Слов в произведении (СВП): | 103575 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 50.18 |
| СДП диалога, знаков: | 33.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11141 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10203 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 938 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2783.30 | —> 6703-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10939.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27364 (26.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76211 (73.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25962 (34.07%) |
| Прилагательное | 7498 (9.84%) |
| Глагол | 18612 (24.42%) |
| Местоимение-существительное | 6377 (8.37%) |
| Местоименное прилагательное | 4122 (5.41%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1197 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 254 (0.33%) |
| Наречие | 4685 (6.15%) |
| Предикатив | 1094 (1.44%) |
| Предлог | 8338 (10.94%) |
| Союз | 11154 (14.64%) |
| Междометие | 2055 (2.70%) |
| Вводное слово | 309 (0.41%) |
| Частица | 8543 (11.21%) |
| Причастие | 727 (0.95%) |
| Деепричастие | 224 (0.29%) |
| Служебных слов: | 41145 (53.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.98 |
| . точка | 94.17 |
| - тире | 22.34 |
| ! восклицательный знак | 12.62 |
| ? вопросительный знак | 19.29 |
| ... многоточие | 17.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.48 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.45 |
| " кавычка | 2.66 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
