Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1759583 |
| Слов в произведении (СВП): | 262116 |
| Приблизительно страниц: | 914 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.42 |
| СДП диалога, знаков: | 43.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16793 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15378 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1415 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3001.54 | —> 3568-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11255.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 55640 (21.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 206476 (78.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 72016 (34.88%) |
| Прилагательное | 20987 (10.16%) |
| Глагол | 49920 (24.18%) |
| Местоимение-существительное | 17864 (8.65%) |
| Местоименное прилагательное | 10114 (4.90%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 3063 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 777 (0.38%) |
| Наречие | 9837 (4.76%) |
| Предикатив | 2006 (0.97%) |
| Предлог | 24042 (11.64%) |
| Союз | 19168 (9.28%) |
| Междометие | 3803 (1.84%) |
| Вводное слово | 520 (0.25%) |
| Частица | 15190 (7.36%) |
| Причастие | 2518 (1.22%) |
| Деепричастие | 425 (0.21%) |
| Служебных слов: | 91146 (44.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.58 |
| . точка | 86.31 |
| - тире | 29.49 |
| ! восклицательный знак | 11.95 |
| ? вопросительный знак | 12.13 |
| ... многоточие | 8.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.77 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.89 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
| " кавычка | 6.02 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 10.40 |
| ; точка с запятой | 0.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
