Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1847177 |
| Слов в произведении (СВП): | 277016 |
| Приблизительно страниц: | 955 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.85 |
| СДП диалога, знаков: | 37.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17598 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15828 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1770 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2953.69 | —> 4204-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11339.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 59322 (21.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 217694 (78.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 75075 (34.49%) |
| Прилагательное | 20523 (9.43%) |
| Глагол | 53936 (24.78%) |
| Местоимение-существительное | 19866 (9.13%) |
| Местоименное прилагательное | 10686 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 42 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 3382 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 798 (0.37%) |
| Наречие | 10623 (4.88%) |
| Предикатив | 2130 (0.98%) |
| Предлог | 24779 (11.38%) |
| Союз | 19859 (9.12%) |
| Междометие | 4165 (1.91%) |
| Вводное слово | 616 (0.28%) |
| Частица | 16906 (7.77%) |
| Причастие | 2278 (1.05%) |
| Деепричастие | 425 (0.20%) |
| Служебных слов: | 97344 (44.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.84 |
| . точка | 92.82 |
| - тире | 29.64 |
| ! восклицательный знак | 13.02 |
| ? вопросительный знак | 13.17 |
| ... многоточие | 12.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.97 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.38 |
| " кавычка | 6.85 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 13.67 |
| ; точка с запятой | 0.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
