fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первый маг России
Автор: Влад Холод
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:680736
Слов в произведении (СВП):96395
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.09
СДП авторского текста, знаков:69.83
СДП диалога, знаков:41.22
Доля диалогов в тексте:61.06%
Доля авторского текста в диалогах:6.31%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11239
Активный словарный запас (АСЗ):10421
Активный несловарный запас (АНСЗ):818
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20913 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75482 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25944 (34.37%)
          Прилагательное7705 (10.21%)
          Глагол19774 (26.20%)
          Местоимение-существительное7479 (9.91%)
          Местоименное прилагательное3007 (3.98%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1450 (1.92%)
          Числительное (порядковое)267 (0.35%)
          Наречие4010 (5.31%)
          Предикатив624 (0.83%)
          Предлог9719 (12.88%)
          Союз6569 (8.70%)
          Междометие1233 (1.63%)
          Вводное слово175 (0.23%)
          Частица5074 (6.72%)
          Причастие1429 (1.89%)
          Деепричастие489 (0.65%)
Служебных слов:33758 (44.72%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.67
          .    точка101.69
          -    тире60.60
          !    восклицательный знак12.47
          ?    вопросительный знак14.77
          ...    многоточие21.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка19.64
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Влада Холода пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 41
2. Данил Корецкий
 40
3. Сергей Волков
 40
4. Павел Мамонтов
 39
5. Никита Аверин
 39
6. Владислав Жеребьёв
 39
7. Алекс Орлов
 39
8. Алексей Фомичёв
 39
9. Артём Мичурин
 39
10. Алексей Махров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх