Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Я люблю дракона |
| Автор: Наталья Мамлеева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 428303 |
| Слов в произведении (СВП): | 62521 |
| Приблизительно страниц: | 214 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.5 |
| СДП диалога, знаков: | 52.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6803 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6588 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 215 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2443.26 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14331 (22.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48190 (77.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14451 (29.99%) |
| Прилагательное | 4434 (9.20%) |
| Глагол | 12841 (26.65%) |
| Местоимение-существительное | 6764 (14.04%) |
| Местоименное прилагательное | 3157 (6.55%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 523 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.31%) |
| Наречие | 2551 (5.29%) |
| Предикатив | 443 (0.92%) |
| Предлог | 5673 (11.77%) |
| Союз | 4497 (9.33%) |
| Междометие | 1184 (2.46%) |
| Вводное слово | 117 (0.24%) |
| Частица | 3860 (8.01%) |
| Причастие | 645 (1.34%) |
| Деепричастие | 143 (0.30%) |
| Служебных слов: | 25404 (52.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.80 |
| . точка | 88.11 |
| - тире | 23.64 |
| ! восклицательный знак | 7.52 |
| ? вопросительный знак | 14.91 |
| ... многоточие | 1.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 1.92 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.03 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Натальи Мамлеевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
