Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Наследник для императора |
| Автор: Елена Помазуева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 505467 |
| Слов в произведении (СВП): | 69502 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.8 |
| СДП диалога, знаков: | 56.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7348 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7184 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 164 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2495.25 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16393 (23.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53109 (76.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16091 (30.30%) |
| Прилагательное | 5681 (10.70%) |
| Глагол | 13614 (25.63%) |
| Местоимение-существительное | 6155 (11.59%) |
| Местоименное прилагательное | 3578 (6.74%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 586 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 78 (0.15%) |
| Наречие | 3320 (6.25%) |
| Предикатив | 442 (0.83%) |
| Предлог | 6485 (12.21%) |
| Союз | 5256 (9.90%) |
| Междометие | 1180 (2.22%) |
| Вводное слово | 129 (0.24%) |
| Частица | 3957 (7.45%) |
| Причастие | 1052 (1.98%) |
| Деепричастие | 139 (0.26%) |
| Служебных слов: | 26889 (50.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.28 |
| . точка | 82.24 |
| - тире | 37.03 |
| ! восклицательный знак | 6.98 |
| ? вопросительный знак | 11.22 |
| ... многоточие | 1.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 2.98 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
