Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 576795 |
| Слов в произведении (СВП): | 80698 |
| Приблизительно страниц: | 304 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.14 |
| СДП диалога, знаков: | 45.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10021 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9347 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 674 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2977.15 | —> 3874-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16461 (20.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64237 (79.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21849 (34.01%) |
| Прилагательное | 7052 (10.98%) |
| Глагол | 14839 (23.10%) |
| Местоимение-существительное | 4179 (6.51%) |
| Местоименное прилагательное | 3291 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1053 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 375 (0.58%) |
| Наречие | 2969 (4.62%) |
| Предикатив | 423 (0.66%) |
| Предлог | 7809 (12.16%) |
| Союз | 5584 (8.69%) |
| Междометие | 1203 (1.87%) |
| Вводное слово | 154 (0.24%) |
| Частица | 4467 (6.95%) |
| Причастие | 2199 (3.42%) |
| Деепричастие | 220 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26915 (41.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.56 |
| . точка | 72.44 |
| - тире | 26.10 |
| ! восклицательный знак | 10.68 |
| ? вопросительный знак | 7.67 |
| ... многоточие | 5.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.12 |
| " кавычка | 1.91 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 7.11 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Христосенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
