Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 600689 |
| Слов в произведении (СВП): | 86796 |
| Приблизительно страниц: | 301 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.12 |
| СДП диалога, знаков: | 47.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12104 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10983 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1121 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2925.94 | —> 4614-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22006 (25.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64790 (74.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19016 (29.35%) |
| Прилагательное | 7322 (11.30%) |
| Глагол | 15771 (24.34%) |
| Местоимение-существительное | 8834 (13.63%) |
| Местоименное прилагательное | 3778 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 908 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 288 (0.44%) |
| Наречие | 4037 (6.23%) |
| Предикатив | 844 (1.30%) |
| Предлог | 7700 (11.88%) |
| Союз | 7125 (11.00%) |
| Междометие | 1725 (2.66%) |
| Вводное слово | 351 (0.54%) |
| Частица | 6164 (9.51%) |
| Причастие | 977 (1.51%) |
| Деепричастие | 151 (0.23%) |
| Служебных слов: | 35851 (55.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.25 |
| . точка | 81.73 |
| - тире | 37.71 |
| ! восклицательный знак | 5.61 |
| ? вопросительный знак | 14.82 |
| ... многоточие | 4.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 13.74 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 6.01 |
| ; точка с запятой | 2.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
