| Длина текста, знаков: | 380572 |
| Слов в произведении (СВП): | 55604 |
| Приблизительно страниц: | 188 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.54 |
| СДП диалога, знаков: | 46.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6187 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6012 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 175 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2381.04 | —> 11322-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13214 (23.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42390 (76.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11668 (27.53%) |
| Прилагательное | 3850 (9.08%) |
| Глагол | 12195 (28.77%) |
| Местоимение-существительное | 5582 (13.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2137 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 507 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 78 (0.18%) |
| Наречие | 2710 (6.39%) |
| Предикатив | 478 (1.13%) |
| Предлог | 4933 (11.64%) |
| Союз | 4872 (11.49%) |
| Междометие | 1164 (2.75%) |
| Вводное слово | 112 (0.26%) |
| Частица | 3663 (8.64%) |
| Причастие | 461 (1.09%) |
| Деепричастие | 185 (0.44%) |
| Служебных слов: | 22655 (53.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.01 |
| . точка | 89.74 |
| - тире | 30.77 |
| ! восклицательный знак | 3.15 |
| ? вопросительный знак | 11.46 |
| ... многоточие | 8.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 2.01 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.56 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
