Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 502109 |
| Слов в произведении (СВП): | 70322 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.75 |
| СДП диалога, знаков: | 50.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10407 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9542 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 865 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3143.35 | —> 2034-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14860 (21.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55462 (78.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19495 (35.15%) |
| Прилагательное | 6520 (11.76%) |
| Глагол | 12520 (22.57%) |
| Местоимение-существительное | 3675 (6.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2326 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 907 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.34%) |
| Наречие | 3219 (5.80%) |
| Предикатив | 439 (0.79%) |
| Предлог | 7723 (13.92%) |
| Союз | 5292 (9.54%) |
| Междометие | 842 (1.52%) |
| Вводное слово | 77 (0.14%) |
| Частица | 3680 (6.64%) |
| Причастие | 1347 (2.43%) |
| Деепричастие | 259 (0.47%) |
| Служебных слов: | 23888 (43.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.30 |
| . точка | 70.43 |
| - тире | 36.87 |
| ! восклицательный знак | 8.30 |
| ? вопросительный знак | 9.41 |
| ... многоточие | 7.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 2.73 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 5.16 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
