Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 481886 |
| Слов в произведении (СВП): | 67321 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 120.57 |
| СДП диалога, знаков: | 58.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10051 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9326 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 725 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1340.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3139.95 | —> 2064-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14203 (21.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53118 (78.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19140 (36.03%) |
| Прилагательное | 6472 (12.18%) |
| Глагол | 11534 (21.71%) |
| Местоимение-существительное | 3650 (6.87%) |
| Местоименное прилагательное | 2461 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 919 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.33%) |
| Наречие | 2987 (5.62%) |
| Предикатив | 496 (0.93%) |
| Предлог | 7479 (14.08%) |
| Союз | 4694 (8.84%) |
| Междометие | 853 (1.61%) |
| Вводное слово | 91 (0.17%) |
| Частица | 3282 (6.18%) |
| Причастие | 1553 (2.92%) |
| Деепричастие | 193 (0.36%) |
| Служебных слов: | 22716 (42.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.81 |
| . точка | 66.70 |
| - тире | 30.79 |
| ! восклицательный знак | 6.76 |
| ? вопросительный знак | 8.26 |
| ... многоточие | 4.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 3.80 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 4.74 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
