Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 336451 |
| Слов в произведении (СВП): | 50012 |
| Приблизительно страниц: | 178 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.2 |
| СДП диалога, знаков: | 50.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9226 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8560 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 666 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1371.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3335.21 | —> 867-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10725 (21.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39287 (78.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13318 (33.90%) |
| Прилагательное | 4224 (10.75%) |
| Глагол | 8083 (20.57%) |
| Местоимение-существительное | 3277 (8.34%) |
| Местоименное прилагательное | 2291 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 766 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 211 (0.54%) |
| Наречие | 2288 (5.82%) |
| Предикатив | 423 (1.08%) |
| Предлог | 5360 (13.64%) |
| Союз | 4059 (10.33%) |
| Междометие | 735 (1.87%) |
| Вводное слово | 176 (0.45%) |
| Частица | 2681 (6.82%) |
| Причастие | 695 (1.77%) |
| Деепричастие | 124 (0.32%) |
| Служебных слов: | 18710 (47.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.19 |
| . точка | 63.20 |
| - тире | 24.67 |
| ! восклицательный знак | 0.84 |
| ? вопросительный знак | 8.46 |
| ... многоточие | 2.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.70 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 3.42 |
| ; точка с запятой | 3.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
