Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 245353 |
| Слов в произведении (СВП): | 34412 |
| Приблизительно страниц: | 123 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.97 |
| СДП диалога, знаков: | 46.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7220 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6802 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 418 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1338.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3227.18 | —> 1427-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7299 (21.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27113 (78.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8681 (32.02%) |
| Прилагательное | 3311 (12.21%) |
| Глагол | 6191 (22.83%) |
| Местоимение-существительное | 2474 (9.12%) |
| Местоименное прилагательное | 1383 (5.10%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 313 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 85 (0.31%) |
| Наречие | 1290 (4.76%) |
| Предикатив | 240 (0.89%) |
| Предлог | 3338 (12.31%) |
| Союз | 2698 (9.95%) |
| Междометие | 457 (1.69%) |
| Вводное слово | 92 (0.34%) |
| Частица | 1946 (7.18%) |
| Причастие | 542 (2.00%) |
| Деепричастие | 88 (0.32%) |
| Служебных слов: | 12478 (46.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.26 |
| . точка | 82.62 |
| - тире | 45.94 |
| ! восклицательный знак | 11.16 |
| ? вопросительный знак | 12.67 |
| ... многоточие | 2.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.35 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.43 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
