Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Зови меня Шинигами |
| Автор: Эльвира Смелик |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 421547 |
| Слов в произведении (СВП): | 62667 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 47.59 |
| СДП диалога, знаков: | 29.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7727 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7415 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 312 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2712.58 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15968 (25.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46699 (74.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13479 (28.86%) |
| Прилагательное | 5737 (12.29%) |
| Глагол | 12024 (25.75%) |
| Местоимение-существительное | 3589 (7.69%) |
| Местоименное прилагательное | 2159 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 648 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.25%) |
| Наречие | 4083 (8.74%) |
| Предикатив | 511 (1.09%) |
| Предлог | 5833 (12.49%) |
| Союз | 6033 (12.92%) |
| Междометие | 1051 (2.25%) |
| Вводное слово | 206 (0.44%) |
| Частица | 5392 (11.55%) |
| Причастие | 929 (1.99%) |
| Деепричастие | 183 (0.39%) |
| Служебных слов: | 24465 (52.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.74 |
| . точка | 124.18 |
| - тире | 18.10 |
| ! восклицательный знак | 5.63 |
| ? вопросительный знак | 18.06 |
| ... многоточие | 3.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 7.24 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 8.12 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Эльвиры Смелик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
