Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 812254 |
| Слов в произведении (СВП): | 113843 |
| Приблизительно страниц: | 413 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.98 |
| СДП диалога, знаков: | 52.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10837 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10309 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 528 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2805.87 | —> 6339-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10145.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23605 (20.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90238 (79.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28125 (31.17%) |
| Прилагательное | 9334 (10.34%) |
| Глагол | 21915 (24.29%) |
| Местоимение-существительное | 7511 (8.32%) |
| Местоименное прилагательное | 4139 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1098 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 502 (0.56%) |
| Наречие | 4531 (5.02%) |
| Предикатив | 793 (0.88%) |
| Предлог | 11791 (13.07%) |
| Союз | 9182 (10.18%) |
| Междометие | 1828 (2.03%) |
| Вводное слово | 204 (0.23%) |
| Частица | 6719 (7.45%) |
| Причастие | 2169 (2.40%) |
| Деепричастие | 192 (0.21%) |
| Служебных слов: | 41588 (46.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.90 |
| . точка | 80.09 |
| - тире | 45.07 |
| ! восклицательный знак | 12.04 |
| ? вопросительный знак | 12.55 |
| ... многоточие | 4.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.64 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.13 |
| " кавычка | 2.84 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 6.24 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
