Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 475444 |
| Слов в произведении (СВП): | 67723 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.24 |
| СДП диалога, знаков: | 75.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6973 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6794 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 179 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2494.87 | —> 10518-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16668 (24.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51055 (75.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16589 (32.49%) |
| Прилагательное | 6212 (12.17%) |
| Глагол | 12295 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 4940 (9.68%) |
| Местоименное прилагательное | 3119 (6.11%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 782 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.38%) |
| Наречие | 3144 (6.16%) |
| Предикатив | 418 (0.82%) |
| Предлог | 7209 (14.12%) |
| Союз | 5324 (10.43%) |
| Междометие | 1168 (2.29%) |
| Вводное слово | 86 (0.17%) |
| Частица | 3845 (7.53%) |
| Причастие | 1477 (2.89%) |
| Деепричастие | 306 (0.60%) |
| Служебных слов: | 26005 (50.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.99 |
| . точка | 76.75 |
| - тире | 17.85 |
| ! восклицательный знак | 1.57 |
| ? вопросительный знак | 4.64 |
| ... многоточие | 1.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 1.03 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.14 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
