Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 817690 |
| Слов в произведении (СВП): | 110172 |
| Приблизительно страниц: | 440 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.26 |
| СДП диалога, знаков: | 47.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13754 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12667 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1087 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1406.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3372.17 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13112.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20334 (18.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89838 (81.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34405 (38.30%) |
| Прилагательное | 13099 (14.58%) |
| Глагол | 17245 (19.20%) |
| Местоимение-существительное | 5299 (5.90%) |
| Местоименное прилагательное | 4456 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1966 (2.19%) |
| Числительное (порядковое) | 519 (0.58%) |
| Наречие | 3933 (4.38%) |
| Предикатив | 601 (0.67%) |
| Предлог | 10477 (11.66%) |
| Союз | 6958 (7.75%) |
| Междометие | 1164 (1.30%) |
| Вводное слово | 129 (0.14%) |
| Частица | 4213 (4.69%) |
| Причастие | 2889 (3.22%) |
| Деепричастие | 214 (0.24%) |
| Служебных слов: | 32928 (36.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.36 |
| . точка | 98.39 |
| - тире | 16.91 |
| ! восклицательный знак | 0.76 |
| ? вопросительный знак | 7.81 |
| ... многоточие | 3.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 19.30 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 3.40 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Агеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
