Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Двоедушница |
| Автор: Рута Шейл |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 558864 |
| Слов в произведении (СВП): | 82483 |
| Приблизительно страниц: | 284 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66 |
| СДП диалога, знаков: | 40.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10367 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9729 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 638 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2995.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19208 (23.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63275 (76.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18848 (29.79%) |
| Прилагательное | 6406 (10.12%) |
| Глагол | 15842 (25.04%) |
| Местоимение-существительное | 6217 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 3779 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 835 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.35%) |
| Наречие | 4262 (6.74%) |
| Предикатив | 696 (1.10%) |
| Предлог | 8376 (13.24%) |
| Союз | 6288 (9.94%) |
| Междометие | 1212 (1.92%) |
| Вводное слово | 256 (0.40%) |
| Частица | 5489 (8.67%) |
| Причастие | 1091 (1.72%) |
| Деепричастие | 220 (0.35%) |
| Служебных слов: | 31859 (50.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.37 |
| . точка | 100.82 |
| - тире | 28.39 |
| ! восклицательный знак | 4.11 |
| ? вопросительный знак | 10.33 |
| ... многоточие | 8.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 7.37 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 2.40 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
