Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Резус-фактор |
| Автор: Виктор Стрелков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 612679 |
| Слов в произведении (СВП): | 89074 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.14 |
| СДП диалога, знаков: | 39.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10432 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9839 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 593 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2955.53 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18707 (21.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70367 (79.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25024 (35.56%) |
| Прилагательное | 7624 (10.83%) |
| Глагол | 16704 (23.74%) |
| Местоимение-существительное | 6198 (8.81%) |
| Местоименное прилагательное | 3260 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 853 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 246 (0.35%) |
| Наречие | 3989 (5.67%) |
| Предикатив | 591 (0.84%) |
| Предлог | 9691 (13.77%) |
| Союз | 5913 (8.40%) |
| Междометие | 1253 (1.78%) |
| Вводное слово | 172 (0.24%) |
| Частица | 4590 (6.52%) |
| Причастие | 1711 (2.43%) |
| Деепричастие | 214 (0.30%) |
| Служебных слов: | 31295 (44.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.52 |
| . точка | 82.74 |
| - тире | 33.83 |
| ! восклицательный знак | 14.10 |
| ? вопросительный знак | 12.48 |
| ... многоточие | 17.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.90 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.85 |
| " кавычка | 6.20 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 3.14 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виктора Стрелкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
