Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Первый Игрок |
| Автор: Андрей Нечаев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 534379 |
| Слов в произведении (СВП): | 79121 |
| Приблизительно страниц: | 279 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.81 |
| СДП диалога, знаков: | 43.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8833 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8256 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 577 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2741.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18411 (23.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60710 (76.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20601 (33.93%) |
| Прилагательное | 6611 (10.89%) |
| Глагол | 14956 (24.64%) |
| Местоимение-существительное | 5206 (8.58%) |
| Местоименное прилагательное | 3171 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 848 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.21%) |
| Наречие | 3817 (6.29%) |
| Предикатив | 780 (1.28%) |
| Предлог | 7742 (12.75%) |
| Союз | 5976 (9.84%) |
| Междометие | 1247 (2.05%) |
| Вводное слово | 269 (0.44%) |
| Частица | 4556 (7.50%) |
| Причастие | 1182 (1.95%) |
| Деепричастие | 167 (0.28%) |
| Служебных слов: | 28345 (46.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.77 |
| . точка | 88.12 |
| - тире | 19.97 |
| ! восклицательный знак | 7.31 |
| ? вопросительный знак | 11.00 |
| ... многоточие | 6.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 3.89 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.22 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Нечаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
