Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 664437 |
| Слов в произведении (СВП): | 93332 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.17 |
| СДП диалога, знаков: | 41.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10901 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10383 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 518 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3004.19 | —> 3528-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19967 (21.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73365 (78.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25894 (35.29%) |
| Прилагательное | 8657 (11.80%) |
| Глагол | 18899 (25.76%) |
| Местоимение-существительное | 5680 (7.74%) |
| Местоименное прилагательное | 2943 (4.01%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1266 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.24%) |
| Наречие | 4554 (6.21%) |
| Предикатив | 721 (0.98%) |
| Предлог | 9311 (12.69%) |
| Союз | 6307 (8.60%) |
| Междометие | 1168 (1.59%) |
| Вводное слово | 176 (0.24%) |
| Частица | 4828 (6.58%) |
| Причастие | 1245 (1.70%) |
| Деепричастие | 198 (0.27%) |
| Служебных слов: | 30623 (41.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.19 |
| . точка | 87.67 |
| - тире | 41.44 |
| ! восклицательный знак | 12.57 |
| ? вопросительный знак | 15.34 |
| ... многоточие | 7.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 7.15 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 6.58 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
