Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 878803 |
| Слов в произведении (СВП): | 133091 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.28 |
| СДП диалога, знаков: | 36.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14751 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11971 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2780 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3057.03 | —> 2906-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12737.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33567 (25.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99524 (74.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29018 (29.16%) |
| Прилагательное | 10857 (10.91%) |
| Глагол | 25443 (25.56%) |
| Местоимение-существительное | 8510 (8.55%) |
| Местоименное прилагательное | 5599 (5.63%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1434 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 225 (0.23%) |
| Наречие | 6995 (7.03%) |
| Предикатив | 985 (0.99%) |
| Предлог | 10714 (10.77%) |
| Союз | 12610 (12.67%) |
| Междометие | 2081 (2.09%) |
| Вводное слово | 345 (0.35%) |
| Частица | 9518 (9.56%) |
| Причастие | 1062 (1.07%) |
| Деепричастие | 323 (0.32%) |
| Служебных слов: | 49728 (49.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.78 |
| . точка | 109.02 |
| - тире | 46.80 |
| ! восклицательный знак | 8.75 |
| ? вопросительный знак | 7.45 |
| ... многоточие | 8.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.80 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.49 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.37 |
| " кавычка | 0.65 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.30 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
