Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 435132 |
| Слов в произведении (СВП): | 64583 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.63 |
| СДП диалога, знаков: | 41.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8811 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8444 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 367 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1259.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2904.62 | —> 4905-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14286 (22.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50297 (77.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16828 (33.46%) |
| Прилагательное | 5782 (11.50%) |
| Глагол | 12464 (24.78%) |
| Местоимение-существительное | 4770 (9.48%) |
| Местоименное прилагательное | 2160 (4.29%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 791 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.28%) |
| Наречие | 3116 (6.20%) |
| Предикатив | 549 (1.09%) |
| Предлог | 6576 (13.07%) |
| Союз | 4664 (9.27%) |
| Междометие | 894 (1.78%) |
| Вводное слово | 150 (0.30%) |
| Частица | 3680 (7.32%) |
| Причастие | 812 (1.61%) |
| Деепричастие | 160 (0.32%) |
| Служебных слов: | 23069 (45.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.27 |
| . точка | 84.29 |
| - тире | 29.20 |
| ! восклицательный знак | 9.41 |
| ? вопросительный знак | 14.77 |
| ... многоточие | 12.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.57 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.37 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.36 |
| " кавычка | 6.95 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 3.28 |
| ; точка с запятой | 0.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
