Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 489702 |
| Слов в произведении (СВП): | 62324 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 94.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 140.24 |
| СДП диалога, знаков: | 61.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8559 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8031 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 528 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1359.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3077.12 | —> 2714-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11112 (17.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51212 (82.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19245 (37.58%) |
| Прилагательное | 8056 (15.73%) |
| Глагол | 9698 (18.94%) |
| Местоимение-существительное | 2888 (5.64%) |
| Местоименное прилагательное | 1880 (3.67%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 636 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.34%) |
| Наречие | 2331 (4.55%) |
| Предикатив | 273 (0.53%) |
| Предлог | 5970 (11.66%) |
| Союз | 3058 (5.97%) |
| Междометие | 725 (1.42%) |
| Вводное слово | 95 (0.19%) |
| Частица | 2825 (5.52%) |
| Причастие | 2278 (4.45%) |
| Деепричастие | 151 (0.29%) |
| Служебных слов: | 17598 (34.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.33 |
| . точка | 66.17 |
| - тире | 25.62 |
| ! восклицательный знак | 1.16 |
| ? вопросительный знак | 8.92 |
| ... многоточие | 5.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 18.90 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 4.12 |
| ; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
