Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 733378 |
| Слов в произведении (СВП): | 107359 |
| Приблизительно страниц: | 382 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.13 |
| СДП диалога, знаков: | 42.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11402 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10411 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 991 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1314.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2981.00 | —> 3825-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10866.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24089 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83270 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27405 (32.91%) |
| Прилагательное | 9891 (11.88%) |
| Глагол | 19901 (23.90%) |
| Местоимение-существительное | 5848 (7.02%) |
| Местоименное прилагательное | 3689 (4.43%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1210 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 437 (0.52%) |
| Наречие | 5370 (6.45%) |
| Предикатив | 987 (1.19%) |
| Предлог | 10351 (12.43%) |
| Союз | 7982 (9.59%) |
| Междометие | 2011 (2.42%) |
| Вводное слово | 268 (0.32%) |
| Частица | 6778 (8.14%) |
| Причастие | 1121 (1.35%) |
| Деепричастие | 211 (0.25%) |
| Служебных слов: | 37163 (44.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.23 |
| . точка | 95.14 |
| - тире | 20.92 |
| ! восклицательный знак | 17.60 |
| ? вопросительный знак | 10.87 |
| ... многоточие | 11.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.75 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 20.76 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 3.00 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
