Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 599467 |
| Слов в произведении (СВП): | 82936 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.6 |
| СДП диалога, знаков: | 57.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13862 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12756 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1106 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1530.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3700.62 | —> 90-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14136 (17.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68800 (82.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26646 (38.73%) |
| Прилагательное | 9029 (13.12%) |
| Глагол | 14034 (20.40%) |
| Местоимение-существительное | 2746 (3.99%) |
| Местоименное прилагательное | 2749 (4.00%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1309 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.33%) |
| Наречие | 2920 (4.24%) |
| Предикатив | 362 (0.53%) |
| Предлог | 9765 (14.19%) |
| Союз | 4916 (7.15%) |
| Междометие | 998 (1.45%) |
| Вводное слово | 126 (0.18%) |
| Частица | 2831 (4.11%) |
| Причастие | 1531 (2.23%) |
| Деепричастие | 270 (0.39%) |
| Служебных слов: | 24408 (35.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.97 |
| . точка | 83.09 |
| - тире | 23.67 |
| ! восклицательный знак | 0.99 |
| ? вопросительный знак | 3.68 |
| ... многоточие | 2.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 10.65 |
| () скобки | 2.10 |
| : двоеточие | 6.45 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
