Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1099248 |
| Слов в произведении (СВП): | 156040 |
| Приблизительно страниц: | 597 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.7 |
| СДП диалога, знаков: | 59.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17274 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15004 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2270 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1489.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3517.01 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13539.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34222 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 121818 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 44612 (36.62%) |
| Прилагательное | 18054 (14.82%) |
| Глагол | 23566 (19.35%) |
| Местоимение-существительное | 6310 (5.18%) |
| Местоименное прилагательное | 6204 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1711 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 338 (0.28%) |
| Наречие | 6404 (5.26%) |
| Предикатив | 1087 (0.89%) |
| Предлог | 16961 (13.92%) |
| Союз | 11048 (9.07%) |
| Междометие | 2171 (1.78%) |
| Вводное слово | 364 (0.30%) |
| Частица | 9568 (7.85%) |
| Причастие | 3135 (2.57%) |
| Деепричастие | 500 (0.41%) |
| Служебных слов: | 53159 (43.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.66 |
| . точка | 63.96 |
| - тире | 13.11 |
| ! восклицательный знак | 6.24 |
| ? вопросительный знак | 5.51 |
| ... многоточие | 5.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.48 |
| " кавычка | 4.59 |
| () скобки | 1.65 |
| : двоеточие | 9.39 |
| ; точка с запятой | 3.78 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
