Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 455198 |
| Слов в произведении (СВП): | 65345 |
| Приблизительно страниц: | 222 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.34 |
| СДП диалога, знаков: | 53.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8090 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7274 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 816 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2699.84 | —> 8018-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15302 (23.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50043 (76.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16615 (33.20%) |
| Прилагательное | 5113 (10.22%) |
| Глагол | 10650 (21.28%) |
| Местоимение-существительное | 4999 (9.99%) |
| Местоименное прилагательное | 3017 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1039 (2.08%) |
| Числительное (порядковое) | 256 (0.51%) |
| Наречие | 2778 (5.55%) |
| Предикатив | 438 (0.88%) |
| Предлог | 6805 (13.60%) |
| Союз | 5272 (10.53%) |
| Междометие | 1063 (2.12%) |
| Вводное слово | 166 (0.33%) |
| Частица | 3805 (7.60%) |
| Причастие | 1258 (2.51%) |
| Деепричастие | 181 (0.36%) |
| Служебных слов: | 25315 (50.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.06 |
| . точка | 72.40 |
| - тире | 40.16 |
| ! восклицательный знак | 10.39 |
| ? вопросительный знак | 11.31 |
| ... многоточие | 17.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 4.53 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.92 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
