Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кремль 2222. Планерная |
| Автор: Константин Кривчиков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 569715 |
| Слов в произведении (СВП): | 84984 |
| Приблизительно страниц: | 293 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.05 |
| СДП диалога, знаков: | 30.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8999 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8438 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 561 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1153.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2626.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20882 (24.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64102 (75.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21060 (32.85%) |
| Прилагательное | 6139 (9.58%) |
| Глагол | 16026 (25.00%) |
| Местоимение-существительное | 5379 (8.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3200 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 907 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.23%) |
| Наречие | 4466 (6.97%) |
| Предикатив | 742 (1.16%) |
| Предлог | 7953 (12.41%) |
| Союз | 7613 (11.88%) |
| Междометие | 1755 (2.74%) |
| Вводное слово | 310 (0.48%) |
| Частица | 5970 (9.31%) |
| Причастие | 958 (1.49%) |
| Деепричастие | 262 (0.41%) |
| Служебных слов: | 32451 (50.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.56 |
| . точка | 107.54 |
| - тире | 37.05 |
| ! восклицательный знак | 3.79 |
| ? вопросительный знак | 18.11 |
| ... многоточие | 7.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 11.19 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.29 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
