Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 479424 |
| Слов в произведении (СВП): | 72240 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.26 |
| СДП диалога, знаков: | 52.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9329 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8909 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 420 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1228.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2882.49 | —> 5223-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16971 (23.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55269 (76.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19906 (36.02%) |
| Прилагательное | 6459 (11.69%) |
| Глагол | 11249 (20.35%) |
| Местоимение-существительное | 3993 (7.22%) |
| Местоименное прилагательное | 3910 (7.07%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 744 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.38%) |
| Наречие | 2952 (5.34%) |
| Предикатив | 466 (0.84%) |
| Предлог | 7722 (13.97%) |
| Союз | 6862 (12.42%) |
| Междометие | 1409 (2.55%) |
| Вводное слово | 180 (0.33%) |
| Частица | 3996 (7.23%) |
| Причастие | 804 (1.45%) |
| Деепричастие | 140 (0.25%) |
| Служебных слов: | 28243 (51.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.62 |
| . точка | 69.26 |
| - тире | 17.66 |
| ! восклицательный знак | 2.41 |
| ? вопросительный знак | 3.24 |
| ... многоточие | 0.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 6.20 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 2.49 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
