Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 521613 |
| Слов в произведении (СВП): | 76312 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.89 |
| СДП диалога, знаков: | 55.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8642 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8330 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 312 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2703.82 | —> 7968-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18077 (23.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58235 (76.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20872 (35.84%) |
| Прилагательное | 7112 (12.21%) |
| Глагол | 12247 (21.03%) |
| Местоимение-существительное | 4156 (7.14%) |
| Местоименное прилагательное | 3807 (6.54%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 867 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 211 (0.36%) |
| Наречие | 3261 (5.60%) |
| Предикатив | 521 (0.89%) |
| Предлог | 8292 (14.24%) |
| Союз | 6909 (11.86%) |
| Междометие | 1509 (2.59%) |
| Вводное слово | 253 (0.43%) |
| Частица | 4256 (7.31%) |
| Причастие | 993 (1.71%) |
| Деепричастие | 177 (0.30%) |
| Служебных слов: | 29371 (50.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.13 |
| . точка | 67.07 |
| - тире | 15.37 |
| ! восклицательный знак | 1.83 |
| ? вопросительный знак | 2.96 |
| ... многоточие | 0.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 12.82 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 2.70 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
