Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Мы взлетали, как утки... |
| Автор: Комбат Найтов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 616781 |
| Слов в произведении (СВП): | 89503 |
| Приблизительно страниц: | 327 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.73 |
| СДП диалога, знаков: | 54.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10783 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9224 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1559 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2846.41 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17992 (20.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71511 (79.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24974 (34.92%) |
| Прилагательное | 7068 (9.88%) |
| Глагол | 15068 (21.07%) |
| Местоимение-существительное | 5234 (7.32%) |
| Местоименное прилагательное | 3228 (4.51%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2327 (3.25%) |
| Числительное (порядковое) | 443 (0.62%) |
| Наречие | 3504 (4.90%) |
| Предикатив | 581 (0.81%) |
| Предлог | 10060 (14.07%) |
| Союз | 6682 (9.34%) |
| Междометие | 1579 (2.21%) |
| Вводное слово | 137 (0.19%) |
| Частица | 4128 (5.77%) |
| Причастие | 1389 (1.94%) |
| Деепричастие | 206 (0.29%) |
| Служебных слов: | 31270 (43.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.84 |
| . точка | 85.95 |
| - тире | 9.50 |
| ! восклицательный знак | 8.64 |
| ? вопросительный знак | 5.08 |
| ... многоточие | 0.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 30.11 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 4.55 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
