Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 720359 |
| Слов в произведении (СВП): | 112122 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.29 |
| СДП диалога, знаков: | 32.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11149 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10206 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 943 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2705.52 | —> 7945-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10518.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29492 (26.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82630 (73.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27899 (33.76%) |
| Прилагательное | 7922 (9.59%) |
| Глагол | 20662 (25.01%) |
| Местоимение-существительное | 7539 (9.12%) |
| Местоименное прилагательное | 4669 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1233 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 290 (0.35%) |
| Наречие | 4954 (6.00%) |
| Предикатив | 1162 (1.41%) |
| Предлог | 8923 (10.80%) |
| Союз | 11765 (14.24%) |
| Междометие | 2192 (2.65%) |
| Вводное слово | 279 (0.34%) |
| Частица | 9109 (11.02%) |
| Причастие | 866 (1.05%) |
| Деепричастие | 267 (0.32%) |
| Служебных слов: | 44765 (54.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.57 |
| . точка | 90.24 |
| - тире | 20.49 |
| ! восклицательный знак | 11.92 |
| ? вопросительный знак | 17.36 |
| ... многоточие | 16.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.35 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.29 |
| " кавычка | 2.73 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 0.78 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
