Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 615469 |
| Слов в произведении (СВП): | 91643 |
| Приблизительно страниц: | 310 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.12 |
| СДП диалога, знаков: | 53.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10249 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8916 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1333 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2644.32 | —> 8824-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19817 (21.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71826 (78.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23953 (33.35%) |
| Прилагательное | 6976 (9.71%) |
| Глагол | 17310 (24.10%) |
| Местоимение-существительное | 7207 (10.03%) |
| Местоименное прилагательное | 4292 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 43 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 854 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 83 (0.12%) |
| Наречие | 3060 (4.26%) |
| Предикатив | 581 (0.81%) |
| Предлог | 8887 (12.37%) |
| Союз | 7731 (10.76%) |
| Междометие | 1129 (1.57%) |
| Вводное слово | 170 (0.24%) |
| Частица | 5533 (7.70%) |
| Причастие | 961 (1.34%) |
| Деепричастие | 242 (0.34%) |
| Служебных слов: | 35234 (49.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.46 |
| . точка | 56.43 |
| - тире | 26.77 |
| ! восклицательный знак | 30.17 |
| ? вопросительный знак | 10.86 |
| ... многоточие | 1.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.54 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 4.43 |
| ; точка с запятой | 9.94 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Константиновича Толстого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
