Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 717892 |
| Слов в произведении (СВП): | 102116 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 109.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 134.46 |
| СДП диалога, знаков: | 76.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11584 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10804 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 780 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1327.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3088.48 | —> 2585-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11487.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20768 (20.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81348 (79.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27941 (34.35%) |
| Прилагательное | 10961 (13.47%) |
| Глагол | 16021 (19.69%) |
| Местоимение-существительное | 4927 (6.06%) |
| Местоименное прилагательное | 4429 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 873 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.21%) |
| Наречие | 4566 (5.61%) |
| Предикатив | 497 (0.61%) |
| Предлог | 11588 (14.24%) |
| Союз | 7821 (9.61%) |
| Междометие | 1261 (1.55%) |
| Вводное слово | 194 (0.24%) |
| Частица | 5331 (6.55%) |
| Причастие | 3009 (3.70%) |
| Деепричастие | 322 (0.40%) |
| Служебных слов: | 35882 (44.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.22 |
| . точка | 49.91 |
| - тире | 14.24 |
| ! восклицательный знак | 7.45 |
| ? вопросительный знак | 3.73 |
| ... многоточие | 1.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 3.74 |
| () скобки | 0.94 |
| : двоеточие | 5.60 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
