Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 167731 |
| Слов в произведении (СВП): | 24384 |
| Приблизительно страниц: | 86 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.77 |
| СДП диалога, знаков: | 33.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5250 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5037 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 213 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1256.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3007.76 | —> 3478-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5436 (22.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18948 (77.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6171 (32.57%) |
| Прилагательное | 1986 (10.48%) |
| Глагол | 4656 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 1609 (8.49%) |
| Местоименное прилагательное | 1029 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 238 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.24%) |
| Наречие | 1210 (6.39%) |
| Предикатив | 168 (0.89%) |
| Предлог | 2505 (13.22%) |
| Союз | 1954 (10.31%) |
| Междометие | 352 (1.86%) |
| Вводное слово | 65 (0.34%) |
| Частица | 1513 (7.99%) |
| Причастие | 348 (1.84%) |
| Деепричастие | 46 (0.24%) |
| Служебных слов: | 9076 (47.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.95 |
| . точка | 93.67 |
| - тире | 28.95 |
| ! восклицательный знак | 4.80 |
| ? вопросительный знак | 16.45 |
| ... многоточие | 9.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 17.59 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 6.32 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Рыбина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
