Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 458173 |
| Слов в произведении (СВП): | 62667 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.61 |
| СДП диалога, знаков: | 54.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10041 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9372 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 669 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1351.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3206.29 | —> 1555-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14360 (22.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48307 (77.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15655 (32.41%) |
| Прилагательное | 6255 (12.95%) |
| Глагол | 10479 (21.69%) |
| Местоимение-существительное | 4820 (9.98%) |
| Местоименное прилагательное | 2488 (5.15%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 669 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.36%) |
| Наречие | 2903 (6.01%) |
| Предикатив | 402 (0.83%) |
| Предлог | 5917 (12.25%) |
| Союз | 5404 (11.19%) |
| Междометие | 915 (1.89%) |
| Вводное слово | 191 (0.40%) |
| Частица | 3785 (7.84%) |
| Причастие | 1069 (2.21%) |
| Деепричастие | 186 (0.39%) |
| Служебных слов: | 23709 (49.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.33 |
| . точка | 54.85 |
| - тире | 39.37 |
| ! восклицательный знак | 18.54 |
| ? вопросительный знак | 14.38 |
| ... многоточие | 8.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.78 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.64 |
| " кавычка | 20.76 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 4.36 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
