Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 638830 |
| Слов в произведении (СВП): | 101682 |
| Приблизительно страниц: | 329 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.95 |
| СДП диалога, знаков: | 48.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10162 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9360 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 802 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1124.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2577.86 | —> 9613-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10077.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26776 (26.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74906 (73.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22818 (30.46%) |
| Прилагательное | 8216 (10.97%) |
| Глагол | 17627 (23.53%) |
| Местоимение-существительное | 9346 (12.48%) |
| Местоименное прилагательное | 4975 (6.64%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1502 (2.01%) |
| Числительное (порядковое) | 267 (0.36%) |
| Наречие | 4734 (6.32%) |
| Предикатив | 851 (1.14%) |
| Предлог | 9020 (12.04%) |
| Союз | 8072 (10.78%) |
| Междометие | 1787 (2.39%) |
| Вводное слово | 568 (0.76%) |
| Частица | 7804 (10.42%) |
| Причастие | 994 (1.33%) |
| Деепричастие | 235 (0.31%) |
| Служебных слов: | 41822 (55.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.47 |
| . точка | 82.42 |
| - тире | 21.33 |
| ! восклицательный знак | 10.06 |
| ? вопросительный знак | 10.48 |
| ... многоточие | 16.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 7.07 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 6.86 |
| ; точка с запятой | 0.42 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Наталии Мазовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
