Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 426968 |
| Слов в произведении (СВП): | 59946 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.04 |
| СДП диалога, знаков: | 50.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7980 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7638 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 342 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1336.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.98 | —> 4110-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13748 (22.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46198 (77.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15352 (33.23%) |
| Прилагательное | 6785 (14.69%) |
| Глагол | 9957 (21.55%) |
| Местоимение-существительное | 3796 (8.22%) |
| Местоименное прилагательное | 2255 (4.88%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 787 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.26%) |
| Наречие | 3241 (7.02%) |
| Предикатив | 389 (0.84%) |
| Предлог | 6131 (13.27%) |
| Союз | 3884 (8.41%) |
| Междометие | 760 (1.65%) |
| Вводное слово | 176 (0.38%) |
| Частица | 3859 (8.35%) |
| Причастие | 1267 (2.74%) |
| Деепричастие | 213 (0.46%) |
| Служебных слов: | 21078 (45.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.56 |
| . точка | 92.60 |
| - тире | 15.73 |
| ! восклицательный знак | 1.60 |
| ? вопросительный знак | 11.16 |
| ... многоточие | 1.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 2.80 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.30 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
